Voicebot do obsługi porzuconych koszyków
w sklepie internetowym

Koszt implementacji voicebota do obsługi porzuconych koszyków zależy od wybranego pakietu, który obejmuje określoną liczbę minut i wiąże się z miesięczną opłatą. Szczegóły wariantów oraz dokładne koszty znajdziesz w naszym cenniku.

To zależy od stopnia złożoności voicebota – na przykład bot do rozmowy po polsku z podstawową funkcjonalnością może być wdrożony w ciągu kilku dni. Otrzymujesz edytowalne podstawowe szablony, wbudowany zestaw narzędzi do syntezy i rozpoznawania mowy, a także SMS-y, lokalny numer telefonu i podstawowe raporty. W niektórych przypadkach klienci potrzebują bardziej spersonalizowanych rozwiązań – oferujemy niestandardową wersję asystenta głosowego ze scenariuszami rozmów obejmującymi wiele sekwencji zdarzeń. Voicebot tego typu może prowadzić rozmowy na wiele tematów, rozumie wiele intencji, a jego wdrożenie może zająć od 3 do 5 tygodni.

Tak, zapewniamy pełne wsparcie – od wstępnego pomysłu do uruchomienia projektu. Krótko mówiąc, przygotujemy wszystko za Ciebie. Co więcej, nasz zespół ekspertów analizuje Twoje procesy biznesowe, aby zapewnić Ci optymalne rozwiązanie oparte na Twoich konkretnych problemach, potrzebach i celach oraz płynną integrację z Twoim CRM.

Inteligentny voicebot do obsługi porzuconych koszyków rozumie różne formy wypowiedzi ze strony człowieka. Na przykład klient może powiedzieć: „ten produkt jest dla mnie za drogi, cena produktu jest za wysoka, to za dużo kosztuje, nie stać mnie na taki zakup” i tak dalej. Voicebot odzyskujący koszyki w e-sklepie zrozumie wszystkie różne warianty (uwzględniając wtrącenia) dzięki intencjom. Intencja oznacza to, co chce uzyskać rozmówca (lub jaki jest jego problem). W tym przypadku intencją jest „zbyt wysoka cena produktu”. Każdy ze sposobów, w jaki użytkownik może to wyrazić, nazywamy „zdaniami treningowymi”. Są to przewidywane zdania, które rozmówca może wypowiedzieć. Gdy wypowiedź użytkownika pokrywa się z intencją, która jest znana voicebotowi lub do niej pasuje, asystent głosowy wie, jak ma zareagować i co powiedzieć.

Wszystko sprowadza się do procesu dopasowania intencji, w którym stosowane jest uczenie maszynowe oparte na AI. Mechanizm uczenia maszynowego porównuje intencje użytkownika z tymi, które zna voicebot, po czym znajduje najlepsze dopasowanie. Jak działa proces dopasowania? Algorytmy uczenia maszynowego obliczają współczynnik dopasowania dla każdej intencji, którą zna voicebot. Wynik dopasowania jest określany w skali od 0 do 1, gdzie 0 oznacza, że dopasowanie jest całkowicie niepewne, a 1 oznacza, że dopasowanie jest całkowicie pewne. Voicebot musi znaleźć intencje użytkownika wśród wszystkich wariantów. Z tego powodu próg jest ustalany na etapie tworzenia i testowania voicebota. Nie definiuje on tego, czy asystent głosowy jest dobry w znajdowaniu wariantów – pomaga nam jedynie określić, jak dokładnie podchodzimy do tego, by voicebot znalazł właściwą intencję. Opinie na temat wartości progowej są różne, zwykle jest to od 0,3 do 0,7 w zależności od złożoności voicebota. Innymi słowy, uczenie maszynowe ustala, jaka intencja, o której wie voicebot, jest najbardziej podobna do intencji wypowiedzianej przez użytkownika i w ten sposób asystent głosowy rozumie ludzi.