7 sposobów, jak zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym dzięki AI
Dlaczego warto zaprząc sztuczną inteligencję, by pomogła nam w osiągnięciu świętego Graala e-commerce: zwiększenia sprzedaży w sklepie internetowym?
Dlatego, że ma ona ogromny potencjał, by zautomatyzować ten proces – dzięki AI e-sklepy mogą oferować spersonalizowane doświadczenia, optymalizować procesy zakupowe oraz szybciej i skuteczniej docierać do klientów.
To szczególnie istotne w kontekście tego, że współcześni konsumenci są coraz bardziej wymagający i wrażliwi na koszty. Oczekują błyskawicznej i sprawnej obsługi oraz dopasowania oferty dokładnie do ich potrzeb.
Zbyt skomplikowana ścieżka zakupowa, brak natychmiastowej odpowiedzi na zapytania, dodatkowe lub nieprzejrzyste koszty skutkują porzucaniem koszyków.
Jak więc można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym?
1. Personalizacja oferty i rekomendacje produktowe
Jednym z najważniejszych zastosowań AI w e-commerce jest personalizacja. Potwierdzają to badania, zgodnie z którymi aż 90% osób wydaje więcej, gdy obsługa jest spersonalizowana.
Sztuczna inteligencja analizuje dane zebrane od klientów – ich preferencje, historię zakupów, zachowanie na stronie – aby dostarczyć spersonalizowane rekomendacje produktowe. Narzędzia takie jak silniki rekomendacji oparte na AI pomagają sklepom internetowym wyświetlać produkty, które z największym prawdopodobieństwem zainteresują danego użytkownika – takie rozwiązania stosuje od lat na przykład lider branży e-commerce Amazon, który rekomenduje produkty na bazie algorytmu uwzględniającego poprzednie zakupy oraz oferty przeglądane przez kupujących.
Rozwiązaniem służącym do personalizacji komunikacji z klientem e-sklepu jest również voicebot, czyli inteligentny wirtualny konsultant, który dzięki narzędziom AI potrafi prowadzić z ludźmi swobodną rozmowę. Voiceboty mogą automatycznie zwiększać sprzedaż w e-sklepach, wykorzystując zaawansowaną personalizację. Dzięki dostępowi do CRM sklepu robią to zarówno w czasie rzeczywistym, jak i w ramach zaplanowanej strategii. Jak to działa?
Jeśli chodzi o działania real-time, to boty głosowe mają dostęp do informacji w czasie rozmowy z klientem – są w stanie natychmiast odnaleźć te właściwe i zapewnić spersonalizowaną obsługę czy ofertę w zależności od przebiegu rozmowy. Zwracają się także do klienta, używając jego imienia, co sprawia, że komunikacja jest bardziej przyjazna.
Voicebota można także zaprogramować tak, by automatycznie dzwonił do klienta w odpowiedzi na określony wyzwalacz (czyli warunek, który zostanie spełniony).
Możliwości jest wiele – oto kilka przykładów:
- Oferta okazjonalna: w dniu urodzin klienta (lub innej rocznicy) voicebot dzwoni z prezentem (np. specjalny kod rabatowy)
- Produkt komplementarny: klient kupił łóżko, otrzymuje ofertę zakupu kompletu pościeli
- Produkt powiązany: klient kupił zestaw garnków, otrzymuje ofertę zakupu zestawu patelni
- Historia zakupów: na podstawie historii zakupów klienta oferujemy mu np. nowość od marki, którą lubi kupować
- Niezrealizowany zakup: klient oglądał produkt, ale nie zakupił go (lub porzucił koszyk), być może z powodu zbyt wysokiej ceny – w takim przypadku możemy zaoferować mu motywacyjny rabat (o określonym terminie ważności)
- Próg zakupów: gdy klient przekroczy dany próg wartości dokonanych zakupów, może otrzymać specjalny kupon zniżkowy
Te wszystkie sytuacje mogą być obsłużone przez voicebota, który dociera do klientów najskuteczniej, bo poprzez bezpośrednią rozmowę telefoniczną, a następnie wysyłają SMS z informacjami. Dzięki temu mechanizmy wspierające sprzedaż mogą działać przez okrągły rok, generując konwersję.
2. Obsługa klienta: chatboty i voiceboty
Dobra obsługa zapewnia doskonałe doświadczenie klienta, co przekłada się na wzrost konwersji i lojalność. To nie puste słowa – badania jasno dowodzą, że 81% konsumentów chętniej coś kupi, gdy ich doświadczenie z obsługą będzie dobre, z kolei 64% firm to właśnie dzięki wysokiej jakości obsłudze notuje wzrost sprzedaży. Jest i druga strona medalu – jeśli doświadczenie będzie negatywne (choćby tylko raz!), 61% klientów jest gotowych odejść do konkurencji.
Co jednak oznacza dobra obsługa? 90% klientów uważa, że bardzo ważna jest szybkość obsługi klienta. Jednocześnie badania wskazują, że w przypadku konieczności oczekiwania na połączenie 5% konsumentów rozłącza się od razu, a 28% nie czeka dłużej niż 5 minut.
Chatboty i voiceboty do obsługi klienta pozwalają spełnić dwa kluczowe wymagania konsumenta – szybkość i dostępność.
Dzięki temu, że przetwarzają tysiące rozmów na minutę, błyskawicznie reagują na zapytania i działają całodobowo. Co więcej, władają wieloma językami i mogą łatwo dopasować się do tego, który preferuje klient.
Boty głosowe w stanie szybko i zawsze prawidłowo odpowiadać na pytania klientów, pomagać w rozwiązywaniu standardowych problemów (przykładowo, nasze voiceboty rozwiązują około 80% spraw) oraz prowadzić użytkowników przez proces zakupowy.
Obejrzyj film i zobacz, jak to wygląda w praktyce:
Dobrze zaprojektowany, bot głosowy może skutecznie pełnić funkcję asystenta zakupowego, proponując produkty lub odpowiadając na pytania związane z ofertą sklepu.
Co więcej, mogą automatycznie przeprowadzać użytkowników przez proces składania zamówienia, dokonywać zmian w zamówieniach i dostawach, przypominać o porzuconych koszykach czy informować o dostępnych zniżkach. To wszystko wpływa na zwiększenie zaangażowania klienta i wyższą sprzedaż.
Automatyzacja obsługi klienta z AI ma także inną przewagę – pozwala szybko otworzyć sklep na nowe możliwości i skalować go na kolejne rynki bez powiększania zespołu.
3. Optymalizacja i dynamiczne ustalanie cen
Sztuczna inteligencja może analizować rynek w czasie rzeczywistym, monitorując ceny konkurencji, popyt na produkty, a także sezonowe trendy. Na podstawie tych danych AI może dynamicznie dostosowywać ceny produktów w sklepie internetowym, aby były konkurencyjne i jednocześnie przynosiły optymalne zyski. Takie podejście pozwala na bardziej elastyczne reagowanie na zmiany rynkowe i maksymalizację marży.
Firmy, które stosują dynamiczne ustalanie cen, notują wyższe wskaźniki sprzedaży, ponieważ klienci są bardziej skłonni kupować produkty ze zniżką, a jednocześnie biznes nie traci możliwości optymalizacji zysków w momentach wzmożonego popytu.
4. Zwiększenie konwersji poprzez analizę danych
AI umożliwia gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Dzięki temu sklepy internetowe mogą śledzić i analizować zachowania klientów na każdym etapie procesu zakupowego – od momentu wejścia na stronę, przez przeglądanie produktów, aż po porzucenie koszyka.
Analizując te dane, sztuczna inteligencja może wskazać, które elementy strony wymagają optymalizacji, co skutkuje lepszymi doświadczeniami użytkownika i wyższymi wskaźnikami konwersji.
Dzięki AI można również przewidywać, którzy klienci są bliscy dokonania zakupu i wysyłać im odpowiednie komunikaty – na przykład przypomnienie o porzuconym koszyku lub ofertę zniżkową. To skuteczna strategia, która pomaga przekształcać odwiedzających w kupujących.
5. Marketing predykcyjny
AI ma również ogromne znaczenie w marketingu predykcyjnym, czyli przewidywaniu przyszłych działań i potrzeb klientów. Na podstawie analizy danych historycznych, sztuczna inteligencja może przewidzieć, jakie produkty będą cieszyły się największym zainteresowaniem w danym okresie oraz kiedy warto uruchomić kampanie reklamowe. To pozwala na precyzyjne planowanie promocji i działań marketingowych, co może znacząco wpłynąć na wzrost sprzedaży.
6. Automatyzacja procesów logistycznych
Kolejnym obszarem, w którym AI może znacząco przyczynić się do zwiększenia sprzedaży, jest automatyzacja procesów logistycznych. Sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu magazynami, przewidywaniu popytu na konkretne produkty oraz optymalizacji łańcucha dostaw.
Automatyzacja tych procesów pozwala na szybszą realizację zamówień, co bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów i ich lojalność.
Przykładowo, voicebot do obsługi dostaw może pomagać klientom w zarządzaniu przesyłkami – przekaże informacje o statusie przesyłki lub zmieni formę, adres lub termin dostawy, a także prześle wiadomości SMS z potwierdzeniem do klientów.
7. Analiza opinii i feedbacku klientów
AI jest również wykorzystywana do analizy opinii klientów. Dzięki zaawansowanym narzędziom natural language processing (NLP), AI może analizować tysiące recenzji produktów czy komentarzy w mediach społecznościowych, wyciągając z nich istotne wnioski.
Dzięki temu przedsiębiorcy mogą dowiedzieć się, jakie aspekty produktów lub usług wymagają poprawy, a które są doceniane przez klientów. Na tej podstawie można wprowadzać zmiany, które wpłyną na poprawę jakości obsługi i satysfakcję klientów, co pośrednio przekłada się na wzrost sprzedaży.
Jednak to nie wszystko: AI może także gromadzić opinie klientów, osiągając ponadprzeciętne wyniki w porównaniu z tradycyjnym sposobem zbierania informacji – tak jak w przypadku naszego klienta LPP, który skorzystał z voicebota do przeprowadzenia ankiety satysfakcji w 28 językach na 29 rynkach.
Jak zwiększyć sprzedaż w e-sklepie dzięki AI – podsumowanie
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał zwiększania sprzedaży w sklepach internetowych.
Dzięki personalizacji oferty, automatyzacji procesów, dynamicznemu ustalaniu cen oraz precyzyjnym działaniom marketingowym, firmy mogą zwiększać konwersję i zyskiwać lojalność klienta.
Inwestycja w AI to krok, który umożliwi Ci zbudowanie przewagi konkurencyjnej na coraz bardziej zatłoczonym rynku e-commerce.