Jak optymalizować kampanie digitalowe za pomocą narzędzi AI?
W świecie reklamy cyfrowej, skuteczna optymalizacja kampanii jest kluczem do osiągnięcia sukcesu. Jednak przed marketerami stoi wiele wyzwań, takich jak wysoka konkurencja, ślepota reklamowa czy wzrost kosztów reklam. Czy technologia może tutaj pomóc? Jak najbardziej, przeczytaj nasz artykuł, aby dowiedzieć się jak narzędzia AI sprawdzają się w optymalizacji kampanii.
Od lat technologia wnosi znaczące innowacje i zmiany w dziedzinie marketingu. Jej wpływ na branżę reklamową, zwłaszcza optymalizację kampanii cyfrowych, jest niezwykle istotny. Technologia umożliwia dotarcie do szerszej i bardziej zróżnicowanej grupy odbiorców za pomocą różnorodnych kanałów komunikacji, takich jak media społecznościowe, strony internetowe czy aplikacje mobilne. Dzięki narzędziom analitycznym możliwe jest gromadzenie i analizowanie danych, co pozwala na lepsze zrozumienie preferencji klientów oraz dostosowanie strategii marketingowej do ich oczekiwań. Ponadto, technologia umożliwia automatyzację procesów marketingowych, co z kolei przyspiesza działania, redukuje koszty i zwiększa efektywność. AI w optymalizacji kampanii digitalowej ma szczególną rolę.
Optymalizacja kampanii za pomocą narzędzi AI pozwala jeszcze skuteczniej pokonać ograniczenia budżetu, zasobów ludzkich i czasu, uprościć złożoności decyzji marketingowych oraz zautomatyzować zarządzanie kampaniami i klientami. Szczególnie ciekawym typem rozwiązań są te wykorzystujące konwersacyjną AI, czyli umożliwiające komunikację między człowiekiem a maszyną za pomocą naturalnego języka. Technologie takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego czy rozpoznawanie mowy stale się rozwijają, co pozwala na coraz bardziej zaawansowane i precyzyjne rozwiązania w obszarze konwersacyjnej AI. Ta technologia jest wykorzystywana w wielu aplikacjach, takich jak chatboty i voiceboty. Są one często stosowane w marketingu pod postacią wirtualnych asystentów i pozwalają na przyjazną, naturalną automatyzację komunikacji z klientami.
Jak widać portfolio dostępnych rozwiązań jest ogromne, spróbujmy więc przyjrzec się im blizej przez pryzmat głównych wyzwań, z jakimi mierzą się marketerzy. Sprawdźmy też, jak AI pomaga w optymalizacji kampanii digitalowych.
Top 5 top wyzwań kampanii digital i odpowiedź AI
- Wysoka konkurencja i ślepota reklamowa
W odpowiedzi na wysoką konkurencję i ślepotę reklamową sztuczna inteligencja pozwala wyróżnić się dzięki personalizacji, lepszemu dopasowaniu oferty do potrzeb klientów i automatycznemu testowaniu różnych kampanii. Gdy rywalizacja o uwagę użytkowników jest ogromna, istnieje ryzyko, że reklamy stają się niewidoczne dla potencjalnych klientów. To wyzwanie nazywane jest właśnie „ślepotą reklamową".
AI w optymalizacji kampanii to przede wszystkim inteligentne systemy rekomendacyjne, które mogą pomóc w personalizacji reklam. Możesz tworzyć indywidualne kampanie wokół elementów, którymi interesują się użytkownicy. W zależności od tego, co oglądają na stronie klienci, narzędzia te podpowiadają inne oferty. Systemy takie wykorzystują NLP (przetwarzanie języka naturalnego), a także algorytmy ML (uczenie maszynowe), które uczą się samodzielnie dobierać oferty i rozpoznawać intencje zakupowe.
AI w optymalizacji kampanii to także systemy automatyzacji testów A/B i generowania treści dopasowanych indywidualnie do odbiorcy. Projektując kampanię, nie musisz więc tworzyć i testować kilku wersji landing page’a, czekać aż nazbierają się dane i je porównywać. Narzędzie wykorzystujące AI pozwala na analizę landing page przed publikacją (analizuje wszystkie elementy strony: tekst, grafiki, układ, przyciski, formularze itd.). System podpowiada statystycznie najbardziej skuteczną wersję strony. Dzięki integracji narzędzia poprzez API z Twoją stroną można wprowadzić zmiany “na żywo”.
- Zaangażowanie w różnych kanałach (omnichannel), spójny UX
Konsumenci korzystają z różnych kanałów komunikacji, takich jak strony internetowe, aplikacje mobilne, media społecznościowe itp. Ważne jest, aby zapewnić spójne i zgodne doświadczenie użytkownika (UX) we wszystkich tych miejscach styku. Narzędzia AI w optymalizacji kampanii omnichannel pełnią różne role, np. łącząc się ze sklepem internetowym pomagają w łatwy sposób tworzyć kampanie na wielu platformach i zarządzać nimi w jednym miejscu. Ponadto umożliwiają dogłębną analizę poszczególnych kanałów i danych klientów, co pozwala znajdywać nieoczywiste korelacje między decyzjami zakupowymi a cechami użytkowników. To ułatwia tworzenie lepiej dopasowanych reklam i rekomendacji.
Optymalizacja kampanii digitalowych w omnichannel za pomocą narzędzi AI to także dynamiczny, spersonalizowany e-mail marketing. Często zespoły marketingowe spędzają godziny na pisaniu i planowaniu e-maili dla wielu segmentów klientów. Dzięki AI nie musimy tworzyć kilku, kilkunastu tradycyjnych segmentów, możemy dostarczyć newslettery dopasowane indywidualnie do każdej osoby. Treści generowane są automatycznie na podstawie informacji o doświadczeniach użytkowników we wszystkich kanałach i wszystkich interakcjach z marką
- Wzrost kosztów reklam, trudności w kwalifikacji leadów
Według raportu Hunch, koszty reklam w ostatnim roku wzrosły o 108 proc. w Google, 89 proc. na Facebooku i 92 proc. na TikToku. To powoduje, że marketerzy muszą szukać sposobów na efektywne wykorzystanie swojego budżetu reklamowego. Optymalizacja budżetów kampanii za pomocą narzędzi AI polega przede wszystkim na zwiększeniu skuteczności zarządzania budżetem. Jak działają takie narzędzia? Przede wszystkim wykorzystują AI i uczenie maszynowe do analizy setek zmiennych i danych oraz automatyzacji budżetów kampanii. Analizują punkty styku klienta w różnych kanałach i pozwalają zrozumieć rzeczywisty wkład danego kanału.
A na czym polega optymalizacja kampanii przy użyciu sztucznej inteligencji w kampaniach PCC? Algorytmy predykcyjne podpowiadają, jak relokować budżet między kanałami, aby uzyskać maksymalne przychody. Umożliwiają też automatyczne biddowanie, czyli licytowanie stawek reklamowych w kampaniach PPC, według założonych celów. Optymalizacja kampanii jest bardzo angażującym procesem. Wymaga od menedżera marketingu ciągłego przeglądu ofert. Robienie tego na wielu SKU produktów jest trudnym zadaniem. Rozwiązania AI w zakresie optymalizacji kampanii digitalowej to przede wszystkim narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do skalowania ofert w górę i w dół w oparciu o popyt, konkurencyjność i sezonowość.
Dużym wyzwaniem jest obszar kwalifikacji leadów, który może być czasochłonny i wymaga precyzyjnej oceny. Narzędzia AI mogą wspomagać ten proces poprzez automatyzację oceny leadów na podstawie ich charakterystyk, preferencji i potrzeb. Optymalizacja kampanii lead generation przy użyciu sztucznej inteligencji może też obejmować automatyzację samego kontaktu z leadami. Przykładem są voiceboty, czyli wirtualni asystenci głosowi, którzy mogą się kontaktować z pozyskanymi leadami i zadając pytania, odpowiednio kwalifikować kontakty i wprowadzać rezultat do CRM.
Case study: Foxford
Na przykładzie wdrożenia voicebota Apifonica w firmie Foxford widać, że optymalizacja budżetu kampanii przy użyciu sztucznej inteligencji jest naprawdę możliwa i opłacalna. To dowód, że bot głosowy może usprawnić proces lead managementu i kwalifikacji leadów bez potrzeby zatrudniania dodatkowych pracowników.
Firma Foxford, która prowadzi platformę językową, za pomocą voicebota Apifonica skutecznie przetworzyła ponad 7866 leadów pozyskanych w wyniku kampanii prowadzonej na Facebooku. Robot głosowy skutecznie skontaktował się z 68 proc. klientów, zakwalifikował pozytywnie 64 proc. z nich. Dzwoniąc w ciągu jednej minuty od momentu wypełnienia formularza, przeprowadzał krótką rozmowę i wstępnie kwalifikował kandydatów do odpowiedniej grupy, zadając pytania o poziom zaawansowania oraz preferowane terminy. Dzięki automatycznej kwalifikacji leadów, zespół oszczędził aż 617 godzin pracy (co stanowi kwotę ponad 30 tys. złotych).
Przeczytaj więcej: Jak voiceboty pomagają w optymalizacji kampanii reklamowych na przykladzie case study Foxford>
- Skalowalność kampanii i optymalizacja jej kosztów
Wraz z rozwojem działalności reklamowej, pojawia się potrzeba skalowania kampanii reklamowych. Jednak skalowanie może być trudne i kosztowne, szczególnie jeśli jest wykonywane ręcznie. Przeciętnie menadżer sprzedaży może wykonać 40-50 połączeń dziennie. To ogranicza liczbę leadów, które można przetworzyć i może stać na przeszkodzie skalowania kampanii. Z pewnością można zatrudnić więcej osób, ale to wymaga dodatkowego budżetu i prowadzi do wzrostu kosztów leada. Narzędzia AI mogą pomóc w automatyzacji obsługi wielu kampanii jednocześnie, umożliwiając lepszą kontrolę kosztów i efektywniejsze zarządzanie kampaniami. Oto przykład skutecznej optymalizacja kampanii leadowej za pomocą narzędzi AI:
Case study: WeeGree
Nasz klient w ciągu roku aż czterokrotnie zwiększył zasięg kampanii reklamowej na Facebooku, bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników do obsługi leadów. Ten klient to WeeGree, agencja pracy tymczasowej współpracująca z klientami w Polsce, Belgii, Holandii i Niemczech. Agencja ta prowadzi reklamy na Facebooku, aby zdobyć więcej kandydatów. Celem tego projektu było zwiększenie skali kampanii reklamowej oraz integracja szybkiego do wdrożenia rozwiązania z kontem reklamowym Facebooka. Problemem było to, że Klient chciał skalować swoje kampanie, ale nie mógł obsłużyć przepływu przychodzących formularzy przy istniejących zasobach. Stworzyliśmy więc voicebota dzwoniącego do leadów i zadającego pytania, których menadżerowie sprzedaży używają do wstępnej kwalifikacji kontaktów. Dzię,ki automatyzacji tego procesu w ciągu jednego roku liczba przetwarzanych przez leadów wzrosła czterokrotnie (do 34 185 leadów rocznie).
Obejrzyj case study wdrożenia voicebota w firmie WeeGree:
- Retencja i reaktywacja klientów
Kolejne wyzwania to utrzymanie istniejących klientów i reaktywacja osób, które wcześniej miały kontakt z marką. Badania pokazują (Forbes), że kiedy prowadzisz działania marketingowe do potencjalnych klientów masz tylko 13 proc. szansy na konwersję. Ale masz też ponad 60 proc. szans, że klient, który już raz coś kupił, kupi ponownie. Co więcej, powracający klienci są bardziej podatni na działania cross-sell. W jaki sposób wygląda optymalizacja kampanii przy użyciu sztucznej inteligencji w obszarze reaktywacji klientów?
Przykładem może być voicebot, który dzwoni i oferuje specjalny rabat czy zniżkę z okazji urodziny (automatyczne akcje voicebota może wyzwalać dowolną regułą w swoim CRM).
Z takiej opcji skorzystały zakłady bukmacherskie Betfan, znane z wykorzystywania innowacyjnych technologii w swoich działaniach. Optymalizacja kampanii przy użyciu konwersacyjnej sztucznej inteligencji doskonale wpisała się w strategię komunikacji tej marki. Firma mierzyła się z takimi wyzwaniami, jak wysoka konkurencja i związana z nią potrzeba wyróżnienia się, aby przyciągnąć graczy. Potrzebowała też skuteczniejszego od maili i smsów narzędzia do reaktywacji obecnych klientów. Betfan wykorzystał AI-voicebota Apifonca do kampanii z ambasadorami marki: Mariuszem Pudzianowskim podczas walk KSW oraz z Sebastianem Milą podczas Mundialu. Voicebot dzwonił do graczy i głosem tych znanych postaci zachęcał do udziału w zakładach. Kampanie te okazały się wielkim sukcesem.
Mieliśmy graczy, którzy po otrzymaniu komunikatu od Voicebota zgłaszali się do naszego Biura Obsługi Gracza z prośbą o ponowny kontakt. Spodobało im się to szczególnie w przypadku Mariusza Pudzianowskiego, który jest ambasadorem naszej marki. Jego zaproszenia na walki KSW, w których uczestniczył sprawdziły się na tyle, że nie musieliśmy podbijać kampanii w formie promocyjnej.
Piotr Świtaj
Senior CRM Manager Betfan
Obejrzyj case study wdrożenia voicebota w firmie Betfan:
Jak widać na przykładach i opisanych możliwościach narzędzi AI, z ich pomocą kampanie marketingowe osiągają nie tylko lepsze wyniki, ale poprawiają też doświadczenia klientów. Moc narzędzi AI w tym obszarze jest nie do przecenienia, dlatego warto sięgnąć po nowoczesne technologie, aby automatyzować i optymalizować różnego typu kampanie, zwłaszcza digitalowe.