Słowniczek sztucznej
inteligencji

Automatyczne rozpoznawanie mowy (automatic speech recognition, ASR) – to technologia, która pozwala na automatyczne rozpoznanie tego, co mówi człowiek, a następnie przekonwertowanie mowy na tekst, który może być zrozumiany przez maszynę i wykorzystany do dalszej analizy.

Big data – duże zbiory zmiennych i różnorodnych danych, które można przetwarzać i analizować za pomocą sztucznej inteligencji, znajdując w nich prawidłowości oraz powtarzalne wzory i w ten sposób zyskując dostęp do nowej wiedzy. Dane te pochodzą z wielu źródeł, na przykład są wynikiem działań firm i instytucji lub rejestracji informacji geograficznych.

Chatbot – automatyczny asystent tekstowy, korzystający z przetwarzania języka naturalnego i rozmawiający z człowiekiem w języku naturalnym. Wykorzystywany jest głównie w obsłudze klienta.

Data science – jest to dziedzina, w ramach której stosuje się metody analizy danych pozwalające zmienić je w wartościową wiedzę. Data science bada istniejące prawidłowości w danych i powtarzające się wzory, aby sformułować wnioski. Osiągnięcia tej dziedziny przydają się na przykład do wsparcia diagnozowania chorób, analizy stanu rynku, przewidywania trendów czy określania przyszłych zmian klimatu.

Generatywna sztuczna inteligencja (generative AI) – to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest w stanie tworzyć różne treści – takie jak obrazy, muzyka, wideo czy tekst – na bazie danych, na których jest szkolona, zazwyczaj w odpowiedzi na zapytania użytkownika.

Generowanie języka naturalnego (natural language generation, NLG) – to technologia, która umożliwia generowanie tekstów i komunikatów w języku naturalnym na bazie dostępnych danych. Stosowana jest między innymi przez chatboty i voiceboty i jest częścią szerszego pojęcia przetwarzania języka naturalnego.

Data science – this is a field in which data analysis methods are used to turn them into valuable knowledge. Data science examines existing patterns in data and recurring patterns to formulate conclusions. Achievements in this field are useful, for example, in supporting the diagnosis of diseases, analyzing the state of the market, predicting trends or determining future climate changes.

Język naturalny – rządzący się regułami gramatycznymi język używany na co dzień przez ludzi do porozumiewania się. Jest zrozumiały, spójny i gramatycznie poprawny.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja (conversational AI) – odmiana sztucznej inteligencji, która jest w stanie poprowadzić rozmowę głosową z człowiekiem w języku naturalnym. Narzędziem wykorzystującym konwersacyjną sztuczną inteligencję są voiceboty.

Przetwarzanie języka naturalnego (natural language processing, NLP) – to możliwość rozumienia i generowania ludzkiego języka naturalnego – mówionego lub pisanego – przez program komputerowy. Aby analizować dane, maszyny korzystają z tak zwanego uczenia maszynowego, ucząc się na podstawie dostępnych danych i generalizując je, aby wyciągać wnioski – dzięki temu wciąż doskonalą swoje działanie. Przetwarzanie języka naturalnego stosowane jest w wielu dziedzinach, takich jak tłumaczenie maszynowe, analiza dokumentów tekstowych, tworzenie treści, podpowiedzi w wyszukiwarce i poczcie e-mail, działanie voicebotów i chatbotów oraz innych. Przeczytaj więcej o NLP.

Robotyka – to dział sztucznej inteligencji zajmujący się sterowaniem ruchem maszyn, między innymi w przemyśle i rolnictwie.

Rozumienie języka naturalnego (natural language understanding, NLU) – to technologia będąca częścią przetwarzania języka naturalnego, umożliwiająca sztucznej inteligencji (w tym voicebotom i chatbotom) rozumienie intencji człowieka wypowiadającego się w języku naturalnym.

Sieci neuronowe – sieci neuronowe są wykorzystywanymi w dziedzinie sztucznej inteligencji systemami obliczeniowymi z węzłami, które działają podobnie jak neurony w mózgu człowieka (tzw. sztuczne neurony). Dzięki algorytmom rozpoznają ukryte prawidłowości i relacje w danych, dzięki czemu mogą je analizować. Sieci neuronowe, podobnie jak ludzki umysł, z czasem coraz więcej się uczą.

Synteza mowy (text to speech, TTS) – to technologia umożliwiająca maszynom generowanie mowy na podstawie tekstu. Korzystają z niej voiceboty, które przetwarzają informacje przeznaczone dla człowieka na komunikat głosowy.

Sztuczna inteligencja (artificial intelligence, AI) – symulacja ludzkiej inteligencji przez maszyny. AI potrafi rozumieć, analizować i interpretować dane podobnie, jak ludzki mózg i uczy się w oparciu o uczenie maszynowe na podstawie nowych danych. Sztuczna inteligencja jest w stanie wykrywać zależności między informacjami, formułować wnioski i podejmować proste decyzje. Dowiedz sie więcej o AI w biznesie.

Uczenie głębokie (deep learning) – uczenie głębokie jest dziedziną uczenia maszynowego. W jego ramach sztuczne sieci neuronowe, czyli algorytmy działające w podobny sposób do ludzkiego mózgu, uczą się na bazie dużych ilości danych. Uczenie głębokie pozwala konfigurować neurony w sieci neuronowej, czego wynikiem jest model potrafiący po przeszkoleniu przetwarzać nowe dane. Uczenie głębokie jest stosowane głównie do automatyzacji złożonych zadań analitycznych.

Uczenie maszynowe (machine learning, ML) – to pojęcie z zakresu sztucznej inteligencji. Umożliwia ono komputerom uczenie się na podstawie danych i doświadczeń, a następnie stosowanie zdobytej wiedzy w odniesieniu do nowych danych.

Voicebot – automatyczny asystent głosowy (inaczej bot głosowy), korzystający z przetwarzania języka naturalnego i rozmawiający z człowiekiem w języku naturalnym. Voiceboty stosowane są w wielu dziedzinach – takich jak obsługa klienta, rekrutacja czy reklama. Dowiedz się więcej o voicebotach.

Widzenie komputerowe (computer vision) – to rozpoznawanie obrazu przez maszynę w celu dalszego przetwarzania i analizowania. Stosowane jest w wielu dziedzinach, między innymi do analizy zdjęć lotniczych i satelitarnych, kontroli jakości w przemyśle i rolnictwie, obrazowania medycznego, śledzenia ruchu drogowego oraz wykrywania i identyfikacji twarzy.