Wdrożenia AI wchodzą w nową fazę.
W wielu branżach organizacje wychodzą poza eksperymenty z AI i szukają rozwiązań, które przyniosą wymierne rezultaty biznesowe. Był to jeden z głównych tematów konferencji CodeIB Tashkent 2026, podczas której Chief Product Officer Apifonica Ilya Ostrovskiy i ekspert Voice AI Kristaps Drikis podzielili się swoją perspektywą na przyszłość komunikacji z klientami wspieranej przez AI.
Konferencja odbyła się w siedzibie Uztelecom w Uzbekistanie i zgromadziła liderów technologicznych, firmy telekomunikacyjne, instytucje finansowe oraz zespoły transformacji cyfrowej, które szukają sposobów na usprawnienie operacji z pomocą AI.
Prawdziwym wyzwaniem nie jest model AI
Prezentacja Ilyi skupiała się na problemie pojawiającym się w wielu firmowych projektach AI: różnicy między imponującą demonstracją a systemem gotowym do produkcji.
Technologia rzadko bywa przyczyną niepowodzenia. Brakującym elementem są niemal zawsze fundamenty.
Skuteczne wdrożenie AI wymaga:
- Jasno zdefiniowanego procesu przed rozpoczęciem prac
- Mierzalnych KPI ustalonych przed uruchomieniem
- Wyraźnie wskazanego właściciela po wdrożeniu
- Ciągłego monitorowania po uruchomieniu systemu
Bez tych elementów nawet dobre rozwiązanie AI może stopniowo tracić skuteczność.
Te same wyzwania pojawiają się na różnych rynkach. Ekosystem technologiczny Uzbekistanu wykazuje wiele wzorców wdrożeń AI, które obserwujemy w europejskich projektach dla dużych przedsiębiorstw: ambitne piloty, wysokie oczekiwania i konieczność powiązania innowacji z rzeczywistymi procesami operacyjnymi.
Uzbekistan sygnalizuje rosnące zapotrzebowanie na automatyzację AI
Zdaniem Kristapsa najbardziej konkretne rozmowy na konferencji dotyczyły praktycznego wdrażania AI.
Organizacje szukają sposobów, by:
- Obniżyć koszty obsługi i komunikacji
- Obsługiwać rosnącą liczbę kontaktów z klientami
- Zapewniać wsparcie przez całą dobę
- Poprawiać doświadczenia klientów
- Skalować operacje pomimo niedoborów kadrowych
Największe zainteresowanie płynęło z sektora telekomunikacyjnego i bankowego, gdzie komunikacja z klientami jest kluczowym obszarem operacyjnym.
Duże firmy telekomunikacyjne badają możliwości AI w modernizacji obsługi klienta i wdrażaniu nowych cyfrowych doświadczeń. Banki analizują automatyzację w obszarze wsparcia klientów, onboardingu i budowania zaangażowania.
Kolejny krok w automatyzacji głosowej
Jednym z wyraźnych sygnałów rynkowych było odejście od tradycyjnej automatyzacji głosowej.
Wiele istniejących rozwiązań w regionie wciąż opiera się na kampaniach wychodzących, scenariuszach IVR (Interactive Voice Response) i nagranych komunikatach głosowych.
Rynek coraz wyraźniej szuka czegoś bardziej zaawansowanego: rozmów wspieranych przez AI, które rozumieją klienta, odpowiadają w naturalny sposób i realizują zadania w czasie rzeczywistym.
To otwiera dużą szansę dla AI Voice Agents, które łączą automatyzację z doświadczeniem zbliżonym do rozmowy z człowiekiem.
Rynek gotowy na praktyczne AI
Uzbekistan wyrasta na ważny rynek technologiczny w Azji Środkowej – z silnymi inicjatywami transformacji cyfrowej i rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację.
Rozmowy podczas CodeIB Tashkent pokazały, że organizacje wyszły już poza pytanie, co AI potrafi. Dziś pytają, jak sprawić, by działała niezawodnie na dużą skalę.
To potwierdza nasze głębokie przekonanie: przyszłość komunikacji opartej na AI to systemy produkcyjne, które przynoszą wymierne rezultaty.
Źródło: apifonica.com
